各位夥伴，昨天我們學習了遷移學習的概念，知道我們可以站在 VGG 或 ResNet 這些巨人的肩膀上。今天，我們就要確定要讓這些巨人為我們做什麼——規劃你的專案 (Idea)，並準備好巨人的食糧——資料集 (Dataset)。
我這次做的是:SDG 與氣候行動-自然災害影像分類
專案目標： 建構一個模型，能將輸入圖片準確地分類到N個自然災害類別中（例如：乾旱 Drought、海嘯 Tsunami、龍捲風 Tornado、沙塵暴 Sandstorm 等）。輸出成果： 輸出圖片屬於哪一種災害的機率，提升災情回報效率。
我的專案將涵蓋以下核心階段：
資料蒐集（爬蟲／清洗） → 資料處理（擴增／載入）→ 遷移學習（模型凍結） → 多模型訓練與評估 →最佳模型部署
大家也可以想想自己想要的專案，跟著我一起做~那我們從明天開始吧~
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